工程监测管理怎么做才能确保项目安全与质量？
在当今复杂多变的工程建设环境中，工程监测管理已成为保障项目安全、提升工程质量、实现精细化施工的核心环节。无论是大型基础设施如高铁、桥梁、隧道，还是城市建筑群、地下空间开发，都离不开科学、系统、高效的监测管理体系。那么，工程监测管理究竟该如何做？本文将从理念认知、技术手段、流程规范、数据驱动和人员协同五个维度，深入探讨如何构建一个真正“看得见、管得住、控得准”的工程监测管理系统。
一、明确工程监测管理的核心目标：安全第一，质量为本
工程监测管理的根本目的不是为了完成指标或应付检查，而是要以预防风险为核心，确保结构稳定、人员安全和环境友好。因此，必须首先树立正确的管理理念：
- 安全是底线：通过实时监测位移、应力、振动、渗漏等关键参数，提前预警潜在隐患，避免坍塌、沉降、滑坡等安全事故的发生。
- 质量是基础：对混凝土强度、钢筋位置、预埋件精度等进行过程控制，确保施工符合设计要求，减少返工和浪费。
- 合规是前提：满足国家《建设工程质量管理条例》《建筑施工安全检查标准》（JGJ59）等法规要求，规避法律风险。
许多工程项目失败并非源于技术落后，而是管理意识薄弱。例如，某地铁站基坑开挖过程中因未及时监测地下水位变化导致周边建筑倾斜，最终造成重大经济损失。这警示我们：监测不是附加项，而是必需项；管理不是形式主义，而是责任担当。
二、构建智能化监测体系：从人工到自动化的跃迁
传统依赖人工巡检的方式已难以应对现代工程的复杂性和高频度需求。先进的工程监测管理应依托物联网、云计算和人工智能技术，打造“感知层—传输层—平台层—应用层”一体化智能系统：
- 感知层：部署高精度传感器（如GNSS变形监测仪、光纤光栅传感器、倾角计、裂缝计、压力传感器等），覆盖关键部位，实现全天候、全时段数据采集。
- 传输层：利用4G/5G、LoRa、NB-IoT等无线通信技术，将数据实时上传至云端服务器，降低布线成本，提高灵活性。
- 平台层：建立统一的数据管理平台（如BIM+GIS融合平台），集成多源异构数据，支持可视化展示、趋势分析、阈值报警等功能。
- 应用层：结合AI算法（如机器学习预测模型、图像识别裂缝自动判读），实现异常自动识别、风险等级评估、决策辅助建议。
典型案例：北京大兴国际机场航站楼建设中，采用百万级点位的分布式光纤传感网络，实现了对混凝土浇筑全过程的温度场监控，有效防止了早期裂缝产生，提升了结构耐久性。
三、制定标准化监测流程：让每一步都有据可依
一套完善的工程监测管理制度，必须包含清晰的操作流程和责任分工，才能避免混乱和遗漏：
| 阶段 | 主要任务 | 输出成果 | 责任人 |
|---|---|---|---|
| 前期策划 | 确定监测对象、范围、频率、标准及应急预案 | 监测方案、布点图、设备清单 | 项目总工/监测工程师 |
| 现场实施 | 设备安装调试、数据采集、日常维护 | 原始记录表、日报/周报 | 监测员/施工员 |
| 数据分析 | 数据清洗、趋势分析、异常识别、预警发布 | 分析报告、预警通知单 | 数据分析师/监理工程师 |
| 响应处置 | 启动应急措施、调整施工方案、整改落实 | 整改措施记录、闭环验证报告 | 项目经理/安全负责人 |
特别强调：监测数据必须真实、连续、完整，严禁篡改或伪造。某高速公路桥墩监测数据造假事件曾引发严重舆论危机，教训深刻。此外，应建立“双人复核制”，即一人采集、一人校验，确保数据可靠性。
四、强化数据治理能力：从“数据堆砌”走向“价值挖掘”
工程监测产生的海量数据若不能有效管理和利用，将成为沉重负担而非资产。因此，必须重视数据治理：
- 统一标准：制定数据格式、命名规则、存储规范（如ISO 19115地理信息元数据标准），便于跨项目共享。
- 分类归档：按时间、部位、类型（位移、应力、环境）、状态（正常、预警、报警）进行标签化管理，方便检索。
- 智能分析：引入大数据分析工具（如Python/Pandas + Scikit-learn）和可视化软件（如Power BI、Tableau），发现隐藏规律，辅助决策。
- 知识沉淀：建立历史案例库，积累典型事故特征和应对经验，形成企业级知识资产。
举例说明：某城市轨道交通项目通过对比历年监测数据，发现特定区域在雨季易发生地面沉降，据此优化降水井布局，使沉降量下降60%，显著提升了运营安全性。
五、推动多方协同机制：打破部门壁垒，共建共治共享
工程监测绝非单一部门职责，而是一项涉及设计、施工、监理、业主、政府监管机构的系统工程。高效的协同机制是成功的关键：
- 建立联席会议制度：每周召开监测例会，通报问题、协调资源、明确下一步行动。
- 信息透明共享：通过移动端APP或Web端门户向各方推送实时数据和预警信息，增强信任感。
- 权责分明：明确各参与方的责任边界（如施工单位负责设备保护，监测单位负责数据准确性），避免推诿扯皮。
- 培训赋能：定期组织技术人员培训，提升全员监测意识和操作技能，特别是新入职员工。
实践证明：广州某超高层写字楼项目实行“监测+施工+监理”三方联动机制后，问题响应时间由平均72小时缩短至24小时内，极大降低了风险扩散概率。
六、未来趋势展望：迈向数字孪生与智慧建造
随着数字技术的飞速发展，工程监测管理正加速向数字化、智能化演进：
- 数字孪生技术：将物理工程实体映射为虚拟模型，实时同步状态，实现“虚实互动、仿真推演”。
- AI驱动预测：基于历史数据训练模型，提前数天甚至数周预测结构行为，实现主动式风险管理。
- 区块链存证：利用区块链不可篡改特性，确保监测数据的真实性，增强审计可信度。
可以预见，在不久的将来，“工程监测管理”将不再是被动响应，而是主动预见、精准干预、持续优化的过程。这不仅关乎项目的成败，更将重塑整个建筑业的管理模式与竞争格局。
综上所述，做好工程监测管理，需要理念更新、技术升级、流程再造、数据赋能与组织协同的有机融合。唯有如此，才能真正实现从“事后补救”到“事前预防”，从“经验判断”到“科学决策”的跨越，为高质量发展筑牢安全防线。
