工业工程与管理浙大：如何培养智能制造时代的复合型人才
在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，工业工程与管理（Industrial Engineering and Management, IEM）作为连接工程技术与管理科学的核心学科，正成为推动制造业高质量发展的关键力量。浙江大学（简称“浙大”）凭借其深厚的工科底蕴、跨学科融合优势以及产学研协同创新机制，在工业工程与管理领域持续深耕，形成了独具特色的教育体系和科研成果。那么，工业工程与管理浙大究竟如何做？它又如何回应智能制造时代对复合型人才的迫切需求？本文将从学科定位、课程体系、师资建设、实践平台和国际合作五个维度，深入剖析浙大在该领域的探索与实践。
一、精准定位：打造面向未来的交叉学科高地
浙大工业工程与管理专业自设立以来，始终坚持以“厚基础、重交叉、强应用”为核心理念，明确其服务国家战略、支撑产业升级的使命。依托浙江大学强大的工学背景（如机械、信息、自动化等优势学科），同时融合管理科学、经济学、数据科学等多维知识体系，构建了以系统优化、智能决策、精益生产为核心的课程群。这种交叉融合的定位不仅契合了当前制造业向数字化、智能化转型的趋势，也为学生提供了广阔的学术视野和发展空间。
特别值得一提的是，浙大IEM专业紧密对接国家“十四五”规划中关于先进制造、数字中国、绿色低碳等重点方向，主动融入长三角一体化发展战略，与杭州湾新区、宁波高新区等地的龙头企业共建产业研究院，实现人才培养与区域经济发展的同频共振。例如，浙大与海康威视、吉利汽车等企业合作开发的智能制造实训项目，让学生在校期间就能接触真实工业场景，提前适应未来职业角色。
二、重构课程体系：从知识传授到能力导向
传统的工业工程课程往往偏重理论教学，难以满足新时代对复合型人才的能力要求。为此，浙大IEM团队进行了大胆改革，构建了“三层次四模块”的课程体系：
- 基础层：涵盖数学建模、运筹学、统计分析、计算机编程等通用技能，夯实学生数理逻辑与计算思维能力；
- 核心层：包括生产系统设计、质量控制、供应链管理、人因工程、工业大数据分析等主干课程，强化系统化思维与工程实践能力；
- 拓展层：设置人工智能与智能制造、可持续制造、创新管理、国际供应链等前沿选修课，鼓励学生根据兴趣进行个性化发展。
更重要的是，浙大引入了“项目驱动式学习”（Project-Based Learning, PBL）模式，将课程作业转化为真实的企业课题。比如，在《智能工厂仿真》课程中，学生需为某家电企业设计一条柔性生产线，并通过Python或AnyLogic软件模拟运行效果，最终由企业专家评审打分。这种教学方式极大提升了学生的动手能力和解决问题的能力。
三、引育并举：建设高水平师资队伍
一流的学科离不开一流的教师。浙大IEM专业坚持“引才+育才”双轮驱动，目前已建成一支结构合理、水平领先的师资队伍：
- 高层次人才引进：近年来成功引进多名海外知名高校博士及产业界资深工程师，如来自MIT的智能制造方向教授、华为前研发总监等，带来国际视野与实战经验；
- 青年教师成长计划：设立专项基金支持青年教师赴世界一流大学访学，鼓励参与国家级重大项目，提升科研创新能力；
- 双导师制：每位研究生配备一名校内学术导师和一名企业导师，形成“学术+实践”的双重指导机制，确保研究成果落地转化。
此外，浙大还建立了“教师-企业家-校友”三方联动机制，定期举办“IEM论坛”，邀请行业领袖分享最新趋势，促进教师更新知识结构，也增强了学生的行业认知。
四、搭建多元实践平台：打通从校园到职场的最后一公里
实践是检验真理的唯一标准，也是工业工程与管理专业人才培养的关键环节。浙大通过“三个一”工程——一个国家级实验教学示范中心、一批高水平校外实习基地、一套完整的毕业设计评价体系，全面提升学生的工程素养和综合能力。
其中，浙江大学工业工程与管理实验教学中心是全国首批国家级实验教学示范中心之一，拥有智能制造虚拟仿真实验室、精益生产工作坊、人因工程测试舱等多个功能区，可开展从设备布局优化到人机交互设计的全流程实训。与此同时，浙大与阿里巴巴、网易、西子电梯等近50家知名企业建立长期合作关系，每年组织暑期实习、企业参访、案例大赛等活动，帮助学生积累行业经验。
尤为值得关注的是，浙大IEM毕业生就业率连续多年保持在98%以上，平均起薪位居全校前列。许多学生进入头部互联网公司从事供应链优化、智能制造项目经理等工作，也有不少人选择继续深造或自主创业。这充分说明，浙大的实践导向培养模式得到了市场的高度认可。
五、深化国际合作：构建全球视野的人才培养生态
在全球化日益加深的今天，具备国际竞争力已成为高素质人才的基本素质。浙大IEM专业积极推进国际化战略，与美国斯坦福大学、德国亚琛工业大学、新加坡国立大学等多所世界顶尖高校建立联合培养项目，实施“3+1+1”本硕贯通模式（即本科三年+硕士一年+海外研修一年），让学生有机会在不同文化环境中学习成长。
此外，浙大还积极参与欧盟地平线计划、联合国工业发展组织（UNIDO）等国际项目，组织学生参与跨国企业咨询项目，锻炼跨文化交流与协作能力。例如，在2024年与德国弗劳恩霍夫研究所合作的“智慧物流系统优化”项目中，浙大学生团队提出的算法方案被应用于德国某大型仓储中心，获得高度评价。
结语：迈向卓越的工业工程与管理教育之路
综上所述，浙江大学在工业工程与管理领域的探索，是一场面向未来的系统性改革。从精准定位到课程重构，从师资建设到实践赋能，再到国际合作，浙大走出了一条具有中国特色、体现时代特征的复合型人才培养路径。面对智能制造、绿色低碳、数字经济等新挑战，浙大将继续发挥自身优势，深化产教融合，推动工业工程与管理教育迈向更高水平，为中国乃至全球制造业转型升级贡献智慧与力量。
