工程养护管理如何实现高效、可持续的长期价值？

在基础设施建设日益密集的今天，工程养护管理已从传统的“事后修补”向“预防为主、科学决策”的现代化管理模式转型。无论是高速公路、桥梁隧道，还是城市管网、水利设施，其运行寿命和安全性能直接关系到公共安全与社会经济发展。然而，许多单位仍面临养护资金不足、技术手段落后、责任划分不清等问题，导致“重建设、轻养护”的现象普遍存在。

一、工程养护管理的核心内涵与战略意义

工程养护管理是指对已建成的工程项目进行定期检查、评估、维护和修复的过程，旨在延长设施使用寿命、保障运行安全、降低全生命周期成本，并提升公共服务质量。它不仅是工程建设的延续，更是确保资产价值最大化的关键环节。

从战略层面看，高效的工程养护管理能带来三重效益：一是经济效益——通过精准干预减少突发性破坏带来的巨额损失；二是社会效益——保障民众出行安全与生活质量；三是环境效益——避免因设施老化引发的资源浪费与生态风险。

二、当前工程养护管理存在的主要问题

1. 管理理念滞后

部分管理者仍将养护视为“成本支出”，而非“投资回报”。这种短视思维导致预算分配不合理，日常巡检流于形式，隐患排查不深入，最终造成小病拖成大患。

2. 技术支撑薄弱

传统人工巡检效率低、覆盖面窄，难以满足大规模设施的监测需求。同时，缺乏统一的数据平台，各系统之间信息孤岛严重，无法实现数据驱动的科学决策。

3. 标准体系不健全

不同地区、不同类型工程的养护标准差异较大，缺乏全国统一的技术规范和评价指标，使得养护效果难以量化比较，也影响了行业整体水平的提升。

4. 人员能力参差不齐

一线养护队伍专业素质普遍不高，缺乏系统的培训机制和激励制度，导致操作不规范、响应迟缓，甚至出现“以修代养”的错误做法。

三、构建现代化工程养护管理体系的关键路径

1. 推动管理理念升级：从被动应对到主动预防

应树立“全生命周期管理”观念，将养护纳入项目初期规划阶段，预留专项经费，建立动态评估机制。例如，在道路设计时即考虑未来5-10年的养护需求，采用耐久性强的材料和结构形式，从源头上降低后期维护压力。

2. 强化数字化赋能：打造智慧养护平台

引入物联网（IoT）、大数据、人工智能等先进技术，构建覆盖“感知层—传输层—应用层”的智慧养护体系。例如，利用传感器实时监测桥梁应力变化、路面裂缝发展情况，结合AI算法预测潜在风险点，提前制定维修方案。

蓝燕云提供的智能运维解决方案正是这一趋势的实践者之一：蓝燕云 提供一站式设备状态监测与故障预警服务，支持多类型设备接入与远程诊断，帮助用户实现从“人盯设备”到“智能管护”的跨越。

3. 建立标准化制度体系

国家层面应加快制定《工程养护管理条例》，明确各方职责边界；地方可根据实际情况细化实施细则，如公路养护可参照《公路养护技术规范》（JTG H10），市政管网则需结合《城镇排水管道检测与评估技术规程》。

4. 加强人才队伍建设

鼓励高校开设相关专业方向，培养复合型人才；企业要建立岗位晋升通道与绩效考核机制，激发员工积极性。同时推广“师带徒”模式，提升一线人员实操能力。

5. 创新投融资机制

探索PPP模式（政府和社会资本合作）用于养护项目，吸引社会资本参与；设立专项基金或发行绿色债券，拓宽融资渠道。此外，还可尝试“以养促建”策略，将优质养护成果转化为后续项目招标优势。

四、典型案例分析：某省高速公路养护智能化实践

以浙江省为例，该省交通部门自2022年起启动“智慧高速养护工程”，集成高清摄像头、无人机巡检、雷达测距仪等多种设备，形成全天候、全覆盖的监控网络。依托省级养护数据中心，实现了病害自动识别、工单智能派发、进度可视化追踪等功能。

数据显示，该项目实施一年后，路面病害发现率提升60%，平均修复周期缩短35%，年度养护成本下降约12%。更重要的是，公众满意度显著提高，投诉量同比下降40%。

五、未来发展趋势展望

随着“双碳”目标推进和新型城镇化加速，工程养护管理正朝着更智能、更绿色、更协同的方向演进：

• 智能化： AI+边缘计算将成为主流，实现设备自主诊断与自我优化。
• 绿色化： 使用环保材料与低碳工艺，推动养护作业碳足迹最小化。
• 协同化： 打破部门壁垒，实现住建、交通、水务等多领域数据共享与联合治理。

总之，工程养护管理不是简单的“修修补补”，而是关乎国家战略安全与民生福祉的重要课题。只有通过理念革新、技术创新、制度完善与人才培育四位一体推进，才能真正实现工程资产的可持续价值最大化。