工程运行管理怎么做才能确保高效与安全？

在现代工程建设领域，项目从设计、施工到最终交付只是起点，真正的考验在于其长期的运行与维护阶段。工程运行管理不仅是保障设施稳定、安全、经济运行的核心环节，更是实现项目全生命周期价值最大化的关键所在。然而，许多工程项目在建成后因缺乏科学、系统化的运行管理机制，导致设备故障频发、能耗过高、运营成本失控，甚至埋下安全隐患。那么，工程运行管理到底该如何做才能确保高效与安全？本文将从理念更新、体系构建、技术赋能、人员培养和持续改进五个维度，深入剖析工程运行管理的核心逻辑与实践路径。

一、树立以全生命周期为核心的运行管理理念

传统观念中，工程管理往往止步于竣工验收，忽视了“运行期”这一关键阶段的价值。事实上，一个大型基础设施（如水电站、污水处理厂、智慧园区）的运行周期可能长达数十年，其运营效率直接决定了项目的经济效益和社会效益。因此，必须转变“建完就不管”的旧思维，建立“设计即考虑运维、建设即预留运维空间”的全生命周期管理理念。

例如，在城市轨道交通项目中，若在设计阶段未充分考虑未来设备更换通道、通风系统冗余度及智能化监控接口，后期运维将面临极大困难。反之，若从源头就融入运行需求，可显著降低50%以上的后期维修成本。这要求业主单位、设计院、施工单位在项目早期就协同参与运行策略制定，将运行目标前置化、量化，形成“建管一体”的闭环机制。

二、构建标准化、制度化的运行管理体系

高效的工程运行离不开一套成熟、规范的管理体系。这包括但不限于：运行管理制度、岗位职责分工、巡检规程、应急预案、能耗考核机制等。这些制度应覆盖设备管理、安全管理、环境控制、数据记录等多个维度，并通过信息化手段固化流程，避免人为疏漏。

以某大型工业园区为例，该园区在引入MES（制造执行系统）后，实现了对所有生产设备的实时状态监控、自动报警和工单派发。同时，配套制定了《设备点检标准手册》《能源消耗月报制度》《突发停电应急演练计划》，使得运行团队能快速响应异常情况，年均故障停机时间下降67%，能源利用率提升15%。由此可见，标准化体系是提升运行效率的基础保障。

三、利用数字化技术赋能智能运行管理

当前，物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术正深刻重塑工程运行管理模式。通过部署传感器网络，可对温度、湿度、振动、电流等关键参数进行全天候监测；借助边缘计算与云计算平台，实现数据聚合分析与预测性维护；结合数字孪生技术，可在虚拟空间中模拟真实运行场景，提前识别潜在风险。

比如，一座跨海大桥采用智能健康监测系统，集成数千个传感器，每小时采集上百万条数据，经AI算法处理后，能精准识别结构应力变化趋势，提前3-6个月预警裂缝扩展风险，避免重大事故。再如，某智慧电厂通过部署AI能耗优化模型，动态调整锅炉燃烧参数，年节约燃煤约8万吨，减排CO₂超20万吨。这表明，数字化不仅是工具升级，更是思维方式的革新——从“被动响应”走向“主动预防”。

四、强化专业人才队伍建设与激励机制

再好的制度和技术，都需要人来落地执行。工程运行管理涉及机械、电气、自动化、环保、安全等多学科交叉，亟需一支懂技术、善沟通、责任心强的专业团队。然而现实中，许多单位存在运维人员流动性大、技能断层、培训不足等问题。

解决方案在于：一是建立岗位能力模型，明确各层级人员的知识结构与实操要求；二是推行“师徒制+轮岗制”，让新员工快速掌握核心技能；三是设立专项奖励基金，对发现重大隐患、提出优化建议、降低运营成本的个人或团队给予物质与精神双重激励。某水务集团实施“星级运维员”评选制度后，一线员工自发组织技术攻关小组，累计提出改进建议200余项，其中15项被纳入公司标准作业流程，运行质量明显改善。

五、推动持续改进与反馈闭环机制

工程运行不是静态任务，而是一个动态演进的过程。只有不断收集运行数据、评估绩效指标、总结经验教训，并据此优化管理策略，才能实现螺旋式上升。建议建立“运行日志—周报分析—月度复盘—年度审计”的四级反馈机制。

例如，某高速公路收费站运行管理系统每月汇总ETC通行成功率、设备故障率、用户投诉率等指标，通过鱼骨图分析根本原因，针对性调整车道布局或软件版本。一年内，平均通行效率提升40%，客户满意度从82%升至95%。此外，还可引入第三方专业机构开展年度运行效能评估，提供独立视角与改进建议，进一步提升管理水平。

结语：工程运行管理是一门艺术，更是一门科学

综上所述，要实现工程运行管理的高效与安全，不能依赖单一措施，而应构建“理念先行、制度护航、技术驱动、人才支撑、持续迭代”的综合体系。这不仅需要企业高层的战略定力，也需要基层执行者的细致入微。未来，随着绿色低碳、智慧城市、韧性基础设施等新趋势兴起，工程运行管理必将迈向更高层次的智能化与可持续化。唯有如此，才能真正让每一座工程都成为造福社会、经得起时间检验的精品之作。