高危工程管理如何做到安全可控？关键策略与实践路径全解析
在现代工程建设领域，高危工程因其施工难度大、风险等级高、事故后果严重等特点，成为安全管理的核心难点。无论是化工厂拆除、深基坑支护、高空作业还是隧道掘进，一旦发生事故，不仅会造成人员伤亡和财产损失，还可能引发社会舆论关注甚至法律追责。因此，如何实现高危工程的全过程、全要素、全员参与的安全管理，已成为行业亟需解决的问题。
一、什么是高危工程？其典型特征有哪些？
高危工程是指在建设过程中存在重大安全风险、易引发群死群伤事故或环境破坏的工程项目。根据《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》（住建部令第37号），高危工程主要包括但不限于以下几类：
- 深基坑工程：开挖深度超过5米或虽未超5米但地质条件复杂、周边环境敏感；
- 模板支撑系统：搭设高度8米及以上，或跨度18米及以上，或施工总荷载15kN/m²以上；
- 起重吊装及起重机械安装拆卸工程：起重量300kN及以上，或搭设总高度200米及以上；
- 脚手架工程：搭设高度50米及以上落地式钢管脚手架；
- 拆除工程：涉及爆破、人工拆除、机械拆除等高风险作业；
- 地下暗挖工程、桥梁顶推、大型结构整体提升等特种工艺。
这些工程具有技术复杂性强、监管要求严格、现场动态变化快、多工种交叉作业频繁等特点，使得传统的静态管理模式难以应对实时风险。若缺乏科学系统的高危工程管理体系，极易导致“小隐患酿成大事故”。
二、高危工程管理的核心挑战：从理念到执行的断层
当前我国高危工程管理仍面临诸多痛点，主要体现在以下几个方面：
1. 安全意识薄弱，重进度轻安全现象普遍
许多施工单位将工期视为第一要务，在赶工压力下忽视安全投入，如压缩安全防护设施配置时间、减少专职安全员数量、降低应急预案演练频次等。这种“重效益轻安全”的倾向是事故发生的主要诱因之一。
2. 风险识别滞后，预警机制不健全
多数项目仅依赖定期巡检和纸质台账记录，未能建立基于物联网、大数据的风险感知体系。例如，对深基坑变形、边坡稳定性、塔吊倾覆趋势等关键指标缺乏实时监测能力，导致风险发现滞后于事故发生。
3. 分包管理混乱，责任边界模糊
高危工程常由多家单位协作完成，包括总包、专业分包、劳务公司等。由于职责不清、沟通不畅、培训不足，极易出现“谁都管、谁都不负责”的局面。尤其在夜间施工、节假日加班等特殊时段，监管真空更为明显。
4. 应急响应能力不足，预案形同虚设
不少企业虽然制定了应急预案，但演练流于形式，员工不了解应急流程，现场资源配置不到位（如急救药品缺失、通讯中断、疏散通道堵塞）。一旦突发事故，往往陷入慌乱无序状态，错失黄金救援时机。
5. 数字化转型缓慢，智慧工地推进乏力
尽管“智慧工地”概念已提出多年，但在实际应用中仍存在数据孤岛、平台割裂、设备兼容性差等问题。部分项目仍停留在手工填报阶段，无法实现对人、机、料、法、环的智能管控。
三、高危工程管理的五大核心策略：构建闭环式安全治理体系
针对上述问题，必须从制度设计、技术赋能、文化培育、过程控制和应急响应五个维度入手，打造一套可复制、可推广、可持续的高危工程安全管理体系。
1. 建立“全员责任制”，压实主体责任链条
推行“党政同责、一岗双责、齐抓共管”的安全管理机制，明确项目经理为第一责任人，技术负责人、安全总监、班组长分别承担专项管理职责。通过签订《安全生产责任书》，将责任细化至每个岗位、每名工人，形成横向到边、纵向到底的责任网络。
2. 实施“风险分级管控+隐患排查治理”双重预防机制
按照GB/T 33000-2016《企业安全生产标准化基本规范》，开展风险辨识与评估，划分红、橙、黄、蓝四级风险等级，并制定针对性管控措施。同时建立隐患排查清单，实行“日巡查、周检查、月通报”制度，确保隐患整改闭环率100%。例如，某地铁项目采用BIM+GIS技术对深基坑进行三维模拟分析，提前识别潜在塌方点并实施加固处理。
3. 推广智慧工地平台，实现数字化赋能
整合视频监控、AI行为识别、人员定位、环境监测、塔吊防碰撞等子系统，搭建统一的智慧工地管理平台。利用物联网传感器实时采集数据，结合边缘计算和云计算进行智能分析，实现风险自动预警、异常行为即时提醒、资源调配精准调度。如某电厂改造工程部署了300多个摄像头+AI算法模型，成功识别违规作业行为200余次，有效遏制违章操作。
4. 强化教育培训与文化建设，筑牢思想防线
制定年度安全培训计划，涵盖新员工入职培训、岗位技能复训、专项应急演练等内容。创新培训方式，如VR沉浸式体验、情景剧演绎、案例复盘会等，增强员工代入感和记忆度。同时设立“安全之星”评选机制，鼓励一线员工主动报告隐患、提出改进建议，营造“人人讲安全、事事重预防”的文化氛围。
5. 构建快速响应机制，提升应急处置效能
编制符合项目特点的专项应急预案，明确组织架构、响应流程、物资储备、联络机制等。每季度至少组织一次实战演练，覆盖火灾、坍塌、触电、中毒等多种场景。配备必要的急救器材、消防设施、通讯设备，并与当地医院、消防队建立联动机制。某高速公路桥梁拆除项目曾因突发暴雨引发边坡滑移，得益于提前部署的应急队伍和物资，仅用20分钟即完成人员疏散和初步抢险。
四、典型案例分享：从被动应对到主动防控的成功转变
案例一：上海某超高层建筑深基坑工程
该项目开挖深度达18米，毗邻地铁线路，地质条件复杂。初期因监测数据更新滞后，曾出现两次轻微位移报警。后引入智能监测系统（含自动化测斜仪、水位计、应力传感器），每日自动生成报表并推送至项目部手机端。通过数据分析发现地层沉降趋势异常，及时调整支护方案，避免了大规模塌陷事故，节约成本约300万元。
案例二：广东某化工厂拆除项目
该工程涉及有毒有害物质残留，且周边居民密集。传统做法是先切断电源再拆除，但存在误触风险。项目组创新采用“远程遥控拆除机器人+无人机巡检”模式，减少人工进入高危区域次数，同时通过红外热成像检测泄漏点，实现精准定位和隔离。整个拆除周期缩短40%，零安全事故。
五、未来展望：高危工程管理迈向智能化与标准化
随着人工智能、数字孪生、区块链等新技术的发展，高危工程管理正朝着更加智能、透明、协同的方向演进。未来发展趋势包括：
- AI驱动的风险预测模型：基于历史事故数据训练模型，提前预测高危环节的风险概率；
- 数字孪生技术应用：构建虚拟施工现场，模拟不同工况下的安全表现，辅助决策优化；
- 区块链保障信息可信：记录全过程数据不可篡改，提升监管公信力；
- 国家强制标准升级：推动《高危工程安全管理办法》立法进程，强化法律责任追究。
只有持续深化技术创新、制度完善与人才建设，才能真正实现高危工程管理从“事后补救”向“事前预防”、从“粗放管理”向“精细治理”的根本转变，为中国建筑业高质量发展保驾护航。
