公用工程管理如何提升企业运营效率与安全性？
公用工程管理是现代工业企业运行的核心支撑系统之一，涵盖水、电、气、暖、压缩空气、蒸汽、冷凝水等基础设施的规划、建设、运行、维护和优化。它不仅直接影响生产稳定性与能耗成本，还直接关联安全生产与环保合规。在当前“双碳”目标推动下，如何通过科学高效的公用工程管理实现降本增效、风险可控、可持续发展，已成为众多制造型企业亟需解决的关键课题。
一、什么是公用工程管理？
公用工程管理是指对企业内部公共设施（如供电、供水、供气、供热、通风、排水及动力系统）进行统一规划、集中调度、实时监控和预防性维护的一套管理体系。其本质是以保障生产连续性和设备可靠性为目标，同时兼顾节能降耗、安全环保和数字化转型。
常见的公用工程子系统包括：电力系统（变配电、UPS）、给排水系统、压缩空气系统、蒸汽锅炉系统、制冷系统（冷冻水/冷却水）、空压站、污水处理站等。这些系统的协同运行决定了工厂能否稳定、高效、绿色地运转。
二、公用工程管理面临的挑战
1. 系统复杂度高，协调难度大
随着工厂规模扩大和自动化水平提高，公用工程系统的节点数量激增，各子系统之间存在强耦合关系。例如，电力波动可能影响压缩空气压力，进而导致工艺设备停机；蒸汽供应中断可能造成反应釜温度失控。这种连锁反应要求管理人员具备跨专业协同能力。
2. 能源浪费严重，成本居高不下
据中国工业节能与清洁生产协会统计，我国制造业平均能源利用率仅为约65%，远低于发达国家80%以上的水平。其中，公用工程环节能耗占比高达40%-60%。主要原因包括设备老化、运行参数不合理、缺乏实时监测与优化策略。
3. 安全隐患突出，事故频发
近年来，因公用工程故障引发的火灾、爆炸、中毒等安全事故屡见不鲜。例如：燃气泄漏未及时检测、高压蒸汽管道爆裂、循环水泵故障导致冷却失效等。这些问题暴露出传统人工巡检模式的滞后性和不可靠性。
4. 数字化转型滞后，数据孤岛严重
多数企业在公用工程领域仍依赖纸质记录、人工抄表、经验判断，缺乏统一的数据平台。不同系统的数据无法互通，难以形成闭环管理，也无法支持智能决策。
三、构建高效公用工程管理体系的关键路径
1. 制度先行：建立标准化管理体系
应制定《公用工程管理制度汇编》，明确职责分工、操作规程、应急预案、考核机制。例如：设立专职公用工程工程师岗位，实行AB岗轮值制；建立每日巡检、周度分析、月度评估的常态化机制。
2. 技术赋能：推进智能化改造
引入DCS（分布式控制系统）、SCADA（数据采集与监控系统）、IoT传感器网络和数字孪生技术，对关键参数（压力、流量、温度、能耗）进行7×24小时实时监测。结合AI算法进行趋势预测与异常诊断，实现从被动响应到主动预警的转变。
3. 节能降耗：实施精细化能源管理
开展能源审计，绘制能流图谱，识别高耗能环节。推广变频控制、余热回收、冷凝水回用、错峰用电等节能措施。建立能源计量体系，实现分项计量、分级核算、对标分析。
4. 风险防控：强化安全管理和应急响应
定期组织专项排查，重点检查压力容器、电气线路、消防设施等高风险点位。制定多场景应急预案（如停电、断水、漏气），并开展模拟演练。建立与地方政府、第三方服务机构的信息联动机制。
5. 团队建设：培养复合型人才
鼓励技术人员参加注册公用设备工程师、能源管理师等职业资格认证，提升专业素养。搭建跨部门协作平台，促进工艺、设备、安全、IT等部门深度融合，打造懂工艺、通设备、精管理的“铁三角”团队。
四、典型案例分享：某化工企业公用工程管理升级实践
该企业原采用分散式管理模式，公用工程故障率年均达12次，能源成本占总成本比重超过25%。通过以下举措实现显著改善：
- 搭建中央控制室（CCO）：集成水、电、气、暖四大系统数据，实现可视化管控。
- 部署智能仪表：安装200+个IoT传感器，实时采集关键指标，误差率低于0.5%。
- 实施能效对标：设定单位产品能耗基准线，每月发布排名，激励车间改进。
- 推行预防性维护：基于振动、温度趋势分析，提前更换磨损部件，减少突发故障。
结果：一年内故障下降至3次，能源成本降低18%，员工满意度提升40%，获省级绿色工厂称号。
五、未来发展趋势：向智慧化、低碳化演进
随着“工业互联网+智能制造”战略深入，公用工程管理将呈现三大趋势：
- 智慧化：借助大数据、AI、边缘计算，实现自感知、自诊断、自决策的闭环管理。
- 低碳化：融合光伏、储能、氢能等新能源技术，构建零碳园区基础设施体系。
- 平台化：依托工业互联网平台，打通上下游供应链，实现资源共享与协同优化。
例如，浙江某大型电子厂已建成“光储充一体化”微电网，白天光伏发电满足部分公用需求，夜间利用谷电充电储能，每年节约电费超300万元。
结语
公用工程管理不是简单的后勤保障工作，而是决定企业竞争力的战略支点。只有将其纳入整体运营体系，以制度为基、技术为翼、人才为本、数据为媒，才能真正实现从“被动运维”到“主动优化”的跨越，助力企业在高质量发展中行稳致远。
