浙江水利工程管理信息化如何实现高效智能的现代化治理
浙江省作为中国水资源相对丰富、水利基础设施密集的省份之一，近年来在推动水利工程管理信息化方面走在全国前列。面对气候变化加剧、水资源供需矛盾突出、防洪抗旱压力增大等挑战，浙江积极探索以数字化、智能化为核心的新路径，构建“感知—分析—决策—执行”闭环体系，全面提升水利工程的运行效率、安全水平与服务效能。
一、浙江水利工程管理信息化的发展背景
浙江省地处长江三角洲南翼，河网密布、湖泊众多，拥有全国最密集的水库、堤防和灌溉系统。截至2025年，全省共有大中型水库300余座，各类水闸、泵站超5000处，灌溉面积超过4000万亩。传统的粗放式管理模式已难以适应新时代高质量发展的要求，尤其是在极端天气频发、流域协同需求增强的大背景下，亟需通过信息化手段实现精细化管理和科学调度。
为此，浙江省委省政府将“数字水利”纳入“数字浙江”建设重点工程，出台《浙江省水利数字化改革实施方案（2023-2027）》，明确提出到2027年基本建成覆盖全域、标准统一、智能高效的水利信息平台，形成“一张图、一个库、一套规则”的数字治理体系。
二、核心举措：从数据采集到智能决策
1. 建设全域感知网络
浙江率先推进水利感知设备全域覆盖，部署物联网传感器、高清摄像头、雷达测雨设备等共计超10万套，实现对水位、流量、水质、降雨量、土壤墒情等关键指标的实时监测。例如，在钱塘江流域试点部署了基于LoRa无线传输技术的自动测流站，数据更新频率达每5分钟一次，极大提升了洪水预警响应速度。
2. 打造省级水利大数据中心
依托浙江政务云平台，建成省级水利数据中心，汇聚来自各地市、县区的实时监测数据、历史档案资料、遥感影像及气象数据等多源异构信息。该中心采用分布式架构设计，支持PB级数据存储与秒级查询响应，为后续AI建模、趋势预测提供坚实基础。
3. 推进业务系统集成与流程再造
打破部门壁垒，整合原有分散的防汛抗旱、水资源调配、水利工程运行维护等多个信息系统，打造统一门户平台——“浙水安澜”APP和Web端。用户可一键查看辖区内所有水利工程状态、隐患点位、调度指令执行情况，并通过移动端完成巡检打卡、问题上报、任务派发等操作，实现“掌上治水”。
4. 引入人工智能辅助决策
利用机器学习算法对历年洪水过程进行模拟训练，开发出具备自主学习能力的洪水预报模型。如绍兴市引入AI模型后，短临暴雨预报准确率提升至92%，比传统方法提前1小时发出预警信号。同时，在节水灌溉领域，结合农田需水量预测模型，动态调整泵站启停策略，年均节水率达15%以上。
5. 构建“人防+技防”双保障机制
在强化技术支撑的同时，重视基层人员能力建设。全省每年组织不少于2000人次的信息化技能培训，覆盖市县乡三级水利管理人员。建立“网格化+责任制”管理模式，每个水利工程明确责任人、巡查员、技术员三方职责，确保“有人管、有系统用、有问题能及时处置”。
三、典型案例：钱塘江流域智慧防汛实践
以钱塘江流域为例，浙江创新性地构建了“天空地一体化”监测体系，融合卫星遥感、无人机巡查、地面传感设备三种方式，实现全流域无死角监控。一旦发现异常水情或险情，系统自动触发应急响应流程，推送至相关责任人手机端并同步通知上下游单位协调应对。
2024年汛期期间，该系统成功预警并处置了3起山洪灾害风险点，避免重大人员伤亡和财产损失。据省水利厅统计，自实施智慧防汛项目以来，流域平均预警提前时间由原来的2小时延长至4小时以上，群众满意度提升至96%。
四、面临的挑战与未来方向
1. 数据质量与标准化难题
尽管硬件投入不断加大，但部分老旧设施数据采集精度不高，且不同地区数据格式不一致，影响了跨区域协同分析的效果。下一步需加快制定《浙江省水利数据标准规范》，推动各市县统一接入省级平台。
2. 系统兼容性与运维成本高
现有系统虽功能强大，但存在模块之间接口复杂、升级困难等问题，导致部分地区出现“用不好、不会用”的现象。建议引入微服务架构，逐步实现系统轻量化、组件化改造。
3. 人才短缺制约深度应用
高级数据分析、AI建模等专业人才稀缺，成为制约智能化水平进一步提升的关键瓶颈。应加强与高校合作设立水利信息化专项人才培养计划，鼓励企业参与共建实训基地。
4. 安全防护体系待完善
随着大量敏感数据集中存储，网络安全风险显著上升。浙江正加快部署国产化加密芯片、零信任访问控制、日志审计等安全措施，确保水利信息系统的稳定可靠运行。
五、结语：迈向更高水平的数字水利时代
浙江水利工程管理信息化不仅是技术革新，更是治理理念的深刻转变。它标志着从被动应对向主动预防、从经验判断向科学决策、从单一管理向协同治理的跃迁。未来五年，浙江将继续深化“数字孪生+智能调度”模式，探索区块链技术在水利工程资产确权、资金监管中的应用，力争在全国率先建成具有示范意义的现代水利治理体系，为全国提供可复制、可推广的经验样板。
