工程持续管理怎么做才能实现高效协同与长期优化？
在当今快速变化的工程建设环境中，传统的项目管理模式已难以满足日益复杂的项目需求。无论是基础设施、建筑、能源还是信息技术类工程项目，其生命周期动辄数年甚至几十年，如何确保工程从设计、施工到运维阶段的连续性、稳定性与效率提升，成为企业与行业关注的核心问题。工程持续管理（Engineering Continuous Management, ECM）应运而生，它强调通过系统化的方法、流程优化和数字化工具，在整个工程生命周期中实现动态监控、风险预警、资源调配与知识沉淀。
一、什么是工程持续管理？
工程持续管理是一种贯穿工程全生命周期的系统性管理理念，涵盖项目策划、设计、施工、交付、运营及维护等各个阶段。它不仅关注短期目标达成，更注重长期价值创造，如成本控制、质量保障、安全合规、可持续发展以及组织能力积累。ECM的核心在于“持续”二字——不是一次性完成任务，而是通过数据驱动、过程闭环和机制创新，实现工程管理的自我进化与迭代优化。
二、为什么需要工程持续管理？
传统工程管理模式存在诸多痛点：信息孤岛严重、各阶段脱节、变更响应滞后、经验无法复用、绩效评估粗放等。这些问题导致项目延期、超预算、质量事故频发，甚至影响企业品牌声誉。而工程持续管理能有效解决这些挑战：
- 打破部门壁垒：通过统一平台整合设计、采购、施工、监理、运维多方数据，实现跨团队协同。
- 提升决策效率：利用BIM、物联网、AI分析等技术实时获取现场状态，辅助管理层做出科学判断。
- 降低重复投入：建立标准化流程库与案例数据库，避免“重复踩坑”，形成组织级知识资产。
- 增强韧性应对变化：面对政策调整、市场波动或突发事件时，具备快速响应与适应能力。
三、工程持续管理的关键实践路径
1. 构建全生命周期数据管理体系
数据是工程持续管理的基石。必须从项目初期就规划好数据采集标准（如ISO 19650国际标准）、存储结构（云原生架构）、权限控制机制，并打通各阶段的数据流。例如，在设计阶段生成的BIM模型应无缝对接施工模拟平台，再用于运维期的设备管理。这要求企业部署统一的数据中台或数字孪生平台，实现“一张图看全貌”。
2. 建立标准化+敏捷化的双轨流程机制
一方面，制定覆盖全流程的标准操作手册（SOP），确保关键节点可控；另一方面，引入敏捷方法（Agile/Scrum）灵活应对不确定性。比如，在大型市政项目中，可将工期划分为多个小周期，每个周期结束后进行复盘总结，及时调整后续计划。这种“稳中有变”的模式既能保证整体进度，又能激发团队主动性。
3. 强化跨专业协同与沟通机制
工程涉及土木、电气、暖通、给排水、信息化等多个专业，若缺乏有效的协同机制，极易产生冲突。建议设立专职的“工程协调官”角色，定期召开多专业联席会议，使用协同办公软件（如钉钉、飞书、Microsoft Teams）进行任务分配与进度跟踪。同时，鼓励早期介入式协作（Early Involvement），让施工方在设计阶段即参与讨论，提前识别潜在问题。
4. 利用数字化工具赋能全过程管控
现代工程持续管理离不开数字化支撑：
- BIM + GIS融合：可视化展示空间关系与环境影响，助力选址与方案比选。
- 物联网传感器：实时监测结构健康状态、能耗水平、人员行为等，预防安全事故。
- AI预测分析：基于历史数据预测工期延误、材料短缺或成本超支风险。
- 移动终端应用：一线工人可通过APP上传影像资料、上报隐患，提升现场透明度。
5. 建立绩效反馈与改进机制
持续管理的本质是“不断优化”。企业需建立以KPI为核心的绩效考核体系，涵盖工期偏差率、质量合格率、安全事故次数、客户满意度等指标。更重要的是，每季度组织一次“工程复盘会”，邀请项目经理、技术负责人、业主代表共同回顾得失，提炼最佳实践并纳入知识库。例如，某央企高速公路项目通过复盘发现，采用预制构件拼装方式可节省工期约20%，该做法随后被推广至全国同类项目。
四、典型案例解析：某地铁建设项目如何落地工程持续管理
以北京地铁某线路为例，该项目全长35公里，总投资超过500亿元，涉及12个标段、上千家供应商。为实现高效协同与长期优化，建设单位采取了以下措施：
- 搭建“智慧工地”平台，集成视频监控、环境监测、人员定位等功能，实现远程监管。
- 推行“BIM+进度模拟”，提前识别管线碰撞问题，减少返工损失。
- 设立“工程知识中心”，收集各标段施工日志、变更记录、验收文档，供后期参考。
- 实施“月度质量红黑榜”，激励先进、鞭策落后，形成良性竞争氛围。
- 开展“项目后评估”，对运营首年情况进行分析，为未来线路设计提供依据。
结果表明，该项目较原计划提前18天通车，投资节约约7%，且未发生重大安全事故。这充分证明工程持续管理不仅能提质增效，还能为企业积累宝贵的经验财富。
五、面临的挑战与未来趋势
挑战：
- 组织文化阻力：部分员工习惯于“按部就班”，不愿接受新流程或新技术。
- 数据治理难度大：不同系统间接口不统一，数据质量参差不齐。
- 人才储备不足：既懂工程又熟悉数字化的复合型人才稀缺。
趋势：
- 向智能化迈进：AI驱动的自动巡检、预测性维护将成为标配。
- 绿色低碳导向：工程持续管理将更加注重碳足迹追踪与节能改造。
- 生态化合作：上下游企业共建数字供应链平台，实现资源共享与风险共担。
六、结语：让工程从“做完”走向“做好”
工程持续管理不是一种时髦概念，而是新时代下工程高质量发展的必然选择。它要求我们跳出单一项目的视角，站在企业战略高度重新定义工程的价值链条。只有建立起“数据驱动、流程闭环、协同高效、持续进化”的管理体系，才能真正实现工程从“建成”到“管好”再到“增值”的跃升。未来，随着人工智能、区块链、元宇宙等技术的成熟，工程持续管理将进一步深化，成为推动中国乃至全球基建升级的重要引擎。
