工程项目风险管理的由来可以追溯到人类早期对大型建设活动的不确定性应对。从古代埃及金字塔的建造、罗马水道工程的施工，到现代摩天大楼和高铁网络的兴建，项目管理者始终面临各种潜在风险——天气变化、资源短缺、技术失误、资金不足等。然而，在很长一段时间里，这些风险往往依赖于个人经验和直觉进行管理，缺乏系统的识别、评估与控制机制。
一、传统经验主导的风险管理阶段（公元前至20世纪中期）
在工业革命之前，工程项目多为小规模、本地化的任务，如桥梁、庙宇或水利设施的修建。此时的风险管理主要依靠工匠师傅的经验判断，例如古罗马工程师维特鲁威在其著作《建筑十书》中就提到：“设计必须考虑材料质量、气候条件和施工周期。”但这种管理方式不具备标准化流程，一旦出现意外，往往只能被动应对。
到了19世纪末期，随着铁路、港口和城市基础设施的大规模建设，项目复杂度显著提升，事故频发。例如美国第一条横贯大陆铁路在1860年代建设过程中遭遇暴风雪、土石流及劳工罢工等问题，造成严重延误和成本超支。这促使部分承包商开始尝试记录历史教训，并形成初步的“风险清单”——即把常见问题分类整理，作为未来项目的参考。
二、科学化风险管理理念的萌芽（20世纪中期至70年代）
二战后，特别是冷战期间，大型国防工程（如导弹基地、核反应堆）推动了项目管理理论的系统化发展。美国国防部率先引入“计划评审技术”（PERT）和“关键路径法”（CPM），将项目分解为可量化的时间节点，并识别关键任务链中的潜在延误点。这一时期，风险管理不再是事后补救，而是融入项目计划之中，成为前置性决策工具。
同时，西方国家逐步建立工程保险制度，通过第三方机构分担不可控风险，如自然灾害或政治动荡导致的损失。此外，一些企业开始设立专门的风险管理部门，负责收集项目数据、分析失败案例并制定应急预案。尽管仍处于初级阶段，但这标志着风险管理正从“模糊经验”走向“结构化认知”。
三、现代工程项目风险管理体系的确立（20世纪80年代至今）
进入20世纪80年代，随着全球化进程加速和跨国工程项目增多，风险类型更加多元，包括汇率波动、文化差异、合规审查、供应链中断等。传统方法已难以应对复杂环境下的不确定性，于是国际项目管理协会（PMI）、英国皇家特许测量师学会（RICS）等行业组织相继发布风险管理标准，如《PMBOK指南》中的风险管理章节，明确提出了风险识别、定性/定量分析、应对规划、监控与控制五个核心步骤。
与此同时，信息技术的进步也为风险管理提供了强大支撑。项目管理系统（如Primavera P6、Microsoft Project）集成风险模块，能够自动标记高风险任务、模拟不同情景下的后果，甚至预测可能的连锁反应。例如，在沙特阿拉伯NEOM新城项目中，使用AI驱动的风险预测模型提前发现地质不稳定区域，避免了数百万美元的潜在损失。
四、中国视角下的工程项目风险管理演进
在中国，工程项目风险管理起步较晚，但在改革开放后迅速追赶。上世纪90年代，国内基建热潮催生了大量高速公路、机场和城市轨道交通项目，但也暴露出严重的安全漏洞和工期失控问题。以北京首都国际机场扩建为例，初期未充分评估冬季施工风险，导致混凝土强度不达标，被迫返工，浪费数千万预算。
为此，住建部、发改委等部门陆续出台《建设工程质量管理条例》《建筑市场信用管理办法》等法规，强制要求施工单位编制《项目风险管理计划》，并将风险管控纳入招投标评分体系。近年来，随着“一带一路”倡议推进，中国企业出海承建海外工程越来越多，风险种类扩展至地缘政治、宗教冲突、当地法律变更等领域，倒逼国内企业加快国际化风险管理能力建设。
五、未来趋势：数字化转型与智能化升级
当前，工程项目风险管理正朝着更智能、更主动的方向发展。物联网（IoT）传感器实时监测工地设备状态，BIM（建筑信息模型）技术实现三维可视化风险模拟，区块链用于保障合同执行透明度，而人工智能则帮助挖掘海量历史数据中的隐藏规律，提前预警潜在危机。
例如，蓝燕云提供的项目协同平台支持多角色在线协作，内置风险登记册功能，可自动提醒责任人处理逾期事项；其AI助手还能根据过往类似项目数据，推荐最优风险响应策略。这不仅提升了效率，也降低了人为疏漏带来的风险敞口。
综上所述，工程项目风险管理的由来并非单一事件，而是伴随着人类工程技术进步、社会制度完善和科技革新的长期演化过程。从经验主义到科学化，再到数字化，它已成为现代工程项目不可或缺的核心能力之一。对于任何希望提升项目成功率的企业而言，理解其发展历程并持续优化风险管理实践，是通往高质量发展的必经之路。
