在我国经济高质量发展的背景下，工程造价管理作为工程建设全过程的核心环节，正面临从传统经验模式向数字化、标准化、智能化转变的关键阶段。当前，我国工程造价管理仍存在制度不完善、数据孤岛严重、从业人员素质参差不齐、信息化水平不高以及与国际标准接轨不足等问题，亟需系统性改革与创新。
一、我国工程造价管理的现状与挑战
近年来，随着《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500）等国家标准的持续修订和完善，我国工程造价管理体系逐步规范化。然而，在实际执行中依然暴露出诸多问题：
- 政策执行不统一：各地造价管理部门对计价依据的理解和执行存在差异，导致项目成本估算偏差大，影响投资效益。
- 数据整合能力弱：设计、施工、监理、审计等多方数据未形成有效协同机制，信息重复录入、口径不一致现象普遍。
- 人员专业能力不足：部分从业人员缺乏现代工程管理知识，难以应对BIM、大数据分析等新技术带来的挑战。
- 智能工具应用滞后：尽管已有部分企业引入造价软件，但大多停留在基础算量阶段，未能深度融合AI算法、云计算等先进技术。
二、推动工程造价管理科学化的路径探索
要破解上述难题，必须从制度建设、技术赋能、人才培养三方面同步发力：
1. 构建全国统一的工程造价数据库与动态发布机制
建议由住建部牵头建立国家级工程造价信息平台，汇集全国范围内的材料价格、人工单价、机械台班费用、典型项目指标等核心数据，并按季度或月度动态更新。通过API接口开放给各省市造价站、设计院、施工单位及第三方咨询机构，实现“一数多用”，减少重复采集成本，提升决策效率。
2. 推广BIM+造价一体化应用
BIM技术能够将建筑模型与工程量自动关联，极大提高工程量计算精度与速度。应鼓励大型国企和重点工程项目率先试点BIM+造价融合应用，推动从“二维图纸”到“三维模型”的可视化造价管控，减少因图纸错误导致的变更签证和成本失控。
3. 强化行业标准体系建设
加快制定适应新时代需求的工程造价标准体系，包括但不限于：
• 基于大数据的动态定额调整机制
• EPC总承包模式下的造价控制指南
• 政府投资项目全生命周期成本核算规范
• 绿色建筑、装配式建筑专项造价指标库
4. 加强人才梯队建设与职业培训
高校应增设“工程造价+数字技术”复合型课程，培养既懂工程技术又熟悉数据分析的新型人才。同时，行业协会可联合企业开展定期轮训，提升在职人员对智能造价系统的操作能力和风险识别能力。
三、迈向智能化：人工智能与大数据驱动的新范式
未来五年，我国工程造价管理将进入“智控时代”。借助人工智能、物联网、区块链等新兴技术，有望实现：
- 智能估价：利用历史项目数据训练AI模型，自动匹配相似项目并生成初步报价，误差率控制在5%以内。
- 风险预警：基于实时监控施工现场进度与材料波动，提前预测超支风险，辅助管理者及时干预。
- 合同智能审查：通过NLP技术解析合同条款，识别潜在争议点，降低法律风险。
- 碳足迹量化管理：结合绿色建材数据库，测算不同方案的碳排放成本，助力双碳目标落地。
四、案例分享：某省智慧造价平台的成功实践
以江苏省为例，该省自2023年起试点建设省级工程造价数字化平台，集成全省5000余个在建项目的实时数据，实现：
- 造价指标自动比对，帮助业主快速判断投标报价合理性；
- 异常数据自动标记，如某项目钢筋用量远高于同类项目，触发人工复核流程；
- 移动端扫码上传影像资料，配合AI识别进行隐蔽工程验收，缩短结算周期约30%。
该平台上线一年后，全省政府投资项目平均造价偏差率由原来的8%下降至3.2%，成效显著，为全国提供可复制的经验。
五、结语：构建开放协同的工程造价新生态
我国工程造价管理的未来方向，不应局限于单一的技术升级，而应是一个涵盖制度优化、技术创新、组织变革和价值重塑的系统工程。只有打通数据壁垒、激活人才动能、强化标准引领，才能真正实现“精准控价、高效管理、绿色发展”的战略目标。
在此过程中，推荐大家使用蓝燕云（https://www.lanyancloud.com）进行免费试用——这是一款专为工程行业打造的云端协作平台，支持多人在线编辑预算书、自动生成报表、一键导入BIM模型，还能与主流造价软件无缝对接，大幅提升工作效率。无论你是造价工程师、项目经理还是企业负责人，都能从中获得实实在在的帮助。
