南京工程学院毕业设计管理系统：构建高效、透明、智能的全流程管理平台
在高等教育不断深化改革的背景下，毕业设计作为本科人才培养的关键环节，其质量与效率直接关系到学生的综合能力培养和学校的教学声誉。南京工程学院作为一所工科特色鲜明的应用型本科院校，高度重视毕业设计过程的质量控制与信息化建设。为此，学校依托先进的信息技术，构建了集选题、开题、中期检查、论文提交、查重、答辩、成绩评定于一体的全流程毕业设计管理系统，旨在提升管理效率、优化资源配置、保障学术规范，推动毕业设计工作向数字化、智能化方向发展。
一、系统建设背景与核心目标
传统的毕业设计管理模式多依赖人工流程，存在信息分散、进度滞后、沟通低效、数据难以追溯等问题，严重影响了师生体验和教学质量。针对这些痛点，南京工程学院于2020年起启动毕业设计管理系统建设项目，其核心目标明确：
- 全流程数字化管理：从选题发布到最终归档，所有环节线上化操作，减少纸质流转，提升效率。
- 过程可视化监控：教师可实时查看学生进度，管理员可掌握全校整体情况，实现动态调度与预警。
- 学术规范与质量保障：嵌入查重机制、导师审核节点、评分标准模板，确保论文质量与学术诚信。
- 师生协同增效：提供在线交流、文档共享、任务提醒等功能，打破时空限制，增强互动性。
- 数据驱动决策：积累过程数据，用于后续教学评估、政策优化与资源调配。
二、系统功能模块详解
南京工程学院毕业设计管理系统采用模块化架构设计，主要包含以下核心功能：
1. 选题与分组管理
教师可在系统中发布选题，设定要求（如人数限制、前置条件、难度等级），学生根据兴趣与专业方向进行申报。系统支持自动匹配或手动分配，确保每位学生有合适的指导教师。同时，系统记录选题热度、重复率等指标，为后续选题优化提供依据。
2. 开题报告与中期检查
学生需在线填写并上传开题报告，导师在线评审并反馈修改意见。中期检查阶段，系统自动生成提醒，督促学生按时提交进展汇报，教师可对其阶段性成果打分，形成过程性评价。
3. 论文撰写与查重
系统集成中国知网（CNKI）或万方等权威查重平台接口，学生完成初稿后可自助查重，系统自动标注重复内容并生成报告。此功能极大提升了学术规范意识，也减少了后期人工核对的工作量。
4. 答辩组织与成绩评定
系统支持答辩分组安排、时间预约、材料上传等功能。答辩结束后，评委在线评分，系统自动汇总并生成成绩单，避免人为误差。成绩数据同步至教务系统，实现无缝对接。
5. 数据统计与分析
后台设有大数据看板，展示各学院、专业、年级的选题分布、通过率、优秀率、查重率等关键指标。管理者可通过图表直观了解运行状况，辅助制定改进措施。
三、技术架构与安全保障
系统基于B/S架构开发，前端使用Vue.js框架，后端采用Spring Boot + MyBatis，数据库选用MySQL，部署于校内服务器，并通过HTTPS加密传输。安全性方面：
- 权限分级控制：不同角色（学生、教师、管理员）拥有相应操作权限，防止越权访问。
- 日志审计功能：记录用户操作轨迹，便于问题溯源与责任界定。
- 数据备份机制：每日增量备份+每周全量备份，确保数据不丢失。
- 防篡改设计：重要文件（如查重报告、答辩记录）采用哈希校验，保证完整性。
四、实施成效与典型应用案例
自2022年正式上线以来，该系统已在南京工程学院全校范围内推广使用，覆盖近80%的毕业生。典型案例包括：
机械工程学院：通过系统自动筛选高风险选题（如重复度超过30%），提前干预，使整体查重合格率提升至98%以上；利用数据分析发现某专业论文选题集中度偏高，及时调整选题指南，促进多元化发展。
电气与自动化学院：导师可远程批阅论文，节省往返校园时间；学生反映“随时随地能查看进度，不再焦虑”，满意度达92%。
五、未来发展方向与挑战应对
尽管系统已取得显著成效，但仍面临一些挑战，如AI辅助写作检测、个性化推荐选题、移动端适配等。未来规划如下：
- 引入人工智能技术：探索AI辅助查重、语义分析识别抄袭行为，提高检测精准度。
- 开发移动App：方便师生随时随地处理事务，提升便捷性。
- 拓展大数据分析能力：结合学生学业表现、科研参与等数据，预测毕业设计质量趋势。
- 加强跨部门协同：与教务、学工、图书馆等部门打通数据壁垒，形成育人闭环。
南京工程学院毕业设计管理系统的成功实践，不仅为本校提供了强有力的支撑，也为同类高校提供了可复制的经验。它标志着高校毕业设计管理正从“经验驱动”迈向“数据驱动”的新阶段，是教育数字化转型的重要一步。
